з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
В компанию, которая занимается решением крупномасштабных задачи по цифровизации ведущего нефтегазохимического производства России мы ищем ML-инженера (химическое направление).
Проект связан с печами пиролиза и системой онлайн оптимизации производственных процессов (RTO).
Чем предстоит заниматься?
С помощью машинного обучения команда находит оптимум между селективностью и конверсией в змеевике пиролиза, что позволяет оптимально распределять сырьё по змеевикам с учётом разной степени их закоксованности и подбирать «жёсткость» пиролиза так, чтобы перераспределение в корзине продуктов дало максимальную маржу.
Задачи:
- Мониторинг эффективности переработки полимеров – основная цель: получать максимум полезного сырья при минимальной утилизации полимеров.
- Написание кода.
- Обучение машинных моделей.
Требования:
- Умение писать понятный код на Python, знание SQL, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy).
- Высшее химическое образование.
- Знание теории и опыт в области классического машинного обучения , понимание границ применимости методов, интерпретации результатов обучения, гибкое мышление в решении сложных и иногда нетиповых задач машинного обучения.
Условия:
- Работа в аккредитованной ИТ-компании.
- Стабильный доход, обсуждаемый индивидуально с учетом вашего вклада и результатов работы.
- Увлекательные задачи в крупных проектах, где используются передовые технологии.
- Амбициозная команда профессионалов, готовых воплотить ваши идеи в жизнь.
- Возможности для обучения и развития в IT-сообществе, включая доступ к более чем 400 техническим курсам и участие в мероприятиях компании.
- Перспективы вертикального и горизонтального карьерного роста в крупнейшей нефтегазохимической компании России.
- Корпоративное медицинское страхование, льготы для близких, разнообразные спортивные секции и скидки в сети фитнес-клубов World Class, а также скидки и бонусы от партнеров.
-
Гибридный формат работы.
