Главный специалист в отдел прогнозного моделирования

Обязанности:

• Аналитика клиентской базы, составление портретов клиента/пользователя продуктов и услуг Банка, анализ поведенческих характеристик клиентов.
• Подготовка, статистический анализ данных для построения моделей машинного обучения.
• Построение и мониторинг работы моделей машинного обучения повышающих эффективность процессов CRM (модели отклика, оттока, поведенческие модели).
• Подготовка и проведение пилотов по оценке эффективности моделей, проведение A/B тестирования.
• Uplift моделирование для определения эффективности коммуникаций CRM.
• Сегментирование клиентов на основании внутренних и внешних данных.
• Разработка алгоритмов приоритизации клиентов в коммуникацию с использованием функций оптимизации заданного параметра.

Требования:

• Уверенное владение SQL, Python ( Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Xgboost, CatBoost)
• Отличные знания статистики, алгоритмов ML (decision tree, random forest, gradient boosting, регрессии, кластеризации)