Мы — English Nanny, международное агентство по подбору домашнего персонала для самых обеспеченных семей по всему миру. Наши клиенты — 80% семей из списка Forbes России, а также представители элиты в других странах. Мы работаем с кандидатами и клиентами, говорящими на самых разных языках и живущих более чем в 50 странах мира.
Наша цель:
Создать первое глобальное AI-агентство, полностью автоматизировав процесс подбора персонала с минимальным участием человека. Это позволит кратно расширить масштаб деятельности, увеличить базу квалифицированных кандидатов, ускорить обработку запросов и поднять качество услуг для клиентов и персонала.
Ищем инициативного и высококвалифицированного специалиста, готового взять на себя основную работу по созданию революционного продукта. В рамках проекта вы будете работать под руководством опытного профессионала — финалиста ACM ICPC и бывшего инженера Google, который задает стратегическое направление и помогает решать самые сложные технические задачи.
Обязанности:
-
Интеграция моделей LLM (Large Language Models) в IT-инфраструктуру компании.
-
Поиск по базе документов с использованием LLM и современных подходов к извлечению информации (например, Retrieval-Augmented Generation).
-
Постоянное улучшение качества предоставляемых результатов с использованием лучших практик и современных исследований.
-
Поддержка стабильной работы сервисов
-
Создание и ведение документации по проекту.
-
Разработка API для взаимодействия моделей с CRM-системами, клиентскими интерфейсами и другими продуктами.
-
Интеграция разработанных сервисов и чат-ботов в WhatsApp: обеспечение seamless-взаимодействия между мессенджером и внутренними системами компании, включая настройку API, маршрутизацию запросов и поддержку двусторонней связи
Требования:
Технические навыки:
-
Глубокое знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
-
Хорошее знание математики (линейная алгебра, статистика, теория вероятностей).
-
Знание алгоритмов и структур данных.
-
Понимания как работают поисковые системы.
-
Практический опыт в машинном обучении, включая как современные подходы (глубокое обучение, трансформеры), так и классические методы (Gradient Boosting Trees, SVM, Random Forest и другие).
-
Знание концепций/опыт применения RAG и GraphRAG будет плюсом.
-
Навыки работы с Unix-подобными системами на уровне администрирования.
-
Владение технологиями контейнеризации (Docker)
-
Знание C++ будет плюсом
-
Дополнительные качества:
-
Интерес к текущим исследованиям в области AI и их практическому применению.
-
Умение работать автономно, брать ответственность за реализацию задач.
-
Навыки командного взаимодействия, включая обмен знаниями с коллегами.
-
Хороший уровень английского и умение читать научные статьи по ML
-
Готовность работать в плотной связке с руководителем, перенимая опыт и подходы к решению сложных задач.
Условия:
-
Зарплата: 500 000 – 1 000 000 руб. + % от доли в международной компании
-
График: Полная занятость (совмещение исключено)
-
Место работы: Удаленно
-
Высокий доход: фиксированная часть + % от доли в компании.
-
Работа под руководством опытного наставника, финалиста ACM ICPC и бывшего инженера Google, который задает стратегическое направление проекта.
-
Относительная свобода действий в реализации основной части проекта.
-
Инновационный и амбициозный проект, который изменит индустрию.
-
Интересные задачи
-
Удаленная работа
-
Что вы получите:
-
Возможность стать ключевым исполнителем проекта, который перевернет рынок.
-
Доступ к опыту и поддержке высококвалифицированного наставника.
-
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, создающей будущее подбора персонала уже сегодня!
-
Ваше мнение для нас будет важно
-
Мы уже являемся лидерами в этой индустрии, которая пока остается технически отсталой. С вашей помощью мы сможем совершить прорыв, превратив её в высокотехнологичную область и сделав наш подход недосягаемым для конкурентов.
