з/п не указана
Москва
не требуется
Наша команда занимается сбором, обработкой и анализом обратной связи сотрудников Сбера, а также выявлением и доставкой ТОП-проблем до ответственных сотрудников и руководства Сбера. Для анализа больших объемов данных мы используем продвинутые AI и ML-модели, а также GigaChat, который позволяет структурировать тематики обратной связи, выделять кластеры и формулировать суть.
Наша цель – предоставить нашим пользователям удобные инструменты для решения задач текстовой аналитики с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.
Обязанности
- подготовка и обработка данных, создание эмбеддингов
- формирование выборок для ML-моделей
- разработка и сопровождение ML-моделей для обработки текстов из различных источников, поддержка работоспособности текущих моделей, адаптация моделей под новые источники данных
- оценка метрик качества моделей
- NLP-задачи: классификация, суммаризация, кластеризация, NER и др.
- проведение исследований, проверка гипотез с использованием LLM и ML
- подготовка модельной документации и бизнес-требований на внедрение модели в PROD
- разработка RAG-пайплайнов, исследование передовых подходов и разработка прототипов для продуктовых задач
- разработка AI-агентов, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM.
Требования
- высшее математическое/техническое образование
- знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики
- знание основ машинного обучения (линейные модели, дерево решений, бустинг, бэггинг, kmeans, svd и т.д.)
- базовые навыки программирования на Python
- владение Python-библиотеками: transformers, XGBoost, CatBoost, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, Spark
- понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)
- опыт взаимодействия с GPT-like моделями или аналогами
- опыт написания промптов
- навыки работы с большим объемом данных
- понимание основ работы с SQL
- базовые навыки работы с СУБД PostgreSQL
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
