Мы — исследовательское подразделение Сбера, которое отвечает за «человека»: поведенческие паттерны, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Нашу миссию можно сформулировать как “Помогаем понять человека”. Работаем с “внутренним рынком”, то есть со всей экосистемой Сбера, например, помогаем улучшать качество интерфейсов, клиентский опыт, влиять на конверсии в маркетинге и продуктах, увеличивать эффективность работы сотрудников и формировать стратегии.
Наша деятельность выстроена по принципам исследований, формирования гипотез на их основе и консалтинга, а также создания собственных продуктов (ML-модели, платформы тестирования, образовательные продукты). Команда состоит из психологов, социологов, маркетологов, исследователей, инженеров машинного обучения, аналитиков данных, дизайнеров.
Обязанности
- Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории.
- Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат.
- Выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных.
- Участвовать в постановке задач для Data-Engineer лаборатории на получение данных.
- Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества.
- Документирование разрабатываемых решений на Wiki (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды).
- Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.
Требования
- Опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет для middle и 4х лет для senior.
- Знание SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации как минимум на базовом уровне.
- Опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики.
- Опыт работы с системами событийной аналитики.
- Понимание BI-систем.
- Хорошие коммуникативные и аналитические навыки.
- Умение и желание полноценно разобраться в задаче, Задавать вопросы, предлагать свои решения.
- Умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбытком информации.
- Умение делать быстрый и качественный деск-ресерч с формулировкой прикладных выводов и гипотез.
- Умение формулировать и презентовать результат – знаете, как рассказать об исследовании людям, которые не разбираются в предметном поле, владеете навыком излагать сложное и объемное коротко и просто.
- Навык деятельности в условиях неопределенности – у нас хорошо чувствуют себя те, кому чем непонятнее, тем интереснее.
Будет плюсом
- Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata.
- Знания в области математической статистики и машинного обучения.
- Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных.
Условия
- Оформление по ТК.
- Комфортный современный офис на Кутузовской.
- Работа в офисе 5/2, возможен гибкий график с 1-2 днями вне офиса.
- Дружная разносторонняя команда.
- Масштабные проекты и сложные разноплановые задачи.
- Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия, бесплатное корпоративное обучение.
- ДМС, соцпакет, тренаженый зал.
