-
Вакансия: Data Engineer
Зарплата: до 350 000 руб.
Местоположение: Россия
Тип занятости: оформление через ИП или по договору ГПХ
О нас:
Мы активно расширяем команду и постоянно ищем Data Инженеров уровня Middle и Senior. Наши клиенты – крупный и средний бизнес из финтех, ритейл, телеком и других индустрий. От 3х месяцев до 2лет. Мы быстро находим проекты, максимально соответствующие вашим ожиданиям и компетенциям.
Что мы предлагаем:
-
Конкурентоспособную заработную плату до 350 000 рублей
-
Быстрый подбор проектов под ваши навыки и предпочтения
-
Гибкий график и возможность удаленной работы из РФ
-
Оформление сотрудничества через ИП или по договору ГПХ (в некоторых случаях возможно оформление по ТК)
-
Участие в интересных проектах топовых игроков рынка из различных отраслей
-
Кого мы ищем:
-
Опыт работы от 2х лет (уровень Middle и выше)
-
Готовность к проектной работе
Обязательные технические навыки
-
Работа с данными:
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности.
- Опыт создания ETL/ELT процессов для обработки и преобразования данных.
- Понимание основ работы с реляционными и нереляционными базами данных.
-
Языки программирования:
- Знание Python или Java/Scala для разработки решений по обработке данных.
- Умение писать надежный, читаемый и тестируемый код.
-
Инструменты работы с большими данными:
- Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka).
- Навыки работы с потоковыми и пакетными данными.
-
Облачные платформы:
- Опыт работы с одним из облачных провайдеров
- Навыки работы с хранилищами данных и файловыми системами в облаке (S3, GCS, Azure Blob Storage).
-
Инструменты оркестрации:
- Опыт работы с системами управления и оркестрации данных (Apache Airflow, Prefect или аналогами).
-
Системы хранения данных:
- Знание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Понимание основ работы с NoSQL решениями (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
Опыт и проекты
- Участие в проектах по созданию и поддержке конвейеров обработки данных от этапа сбора до их загрузки в хранилища.
- Опыт работы с различными источниками данных: базы данных, API, файловые системы.
- Реализация решений для обработки данных в реальном времени (желательно).