Data Engineer

Дата размещения вакансии: 27.11.2024
Работодатель: GetMeGit
Уровень зарплаты:
от 150000 до 300000 RUR
Город:
Воронеж
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет
  • Вакансия: Data Engineer

    Зарплата: до 350 000 руб.

    Местоположение: Россия

    Тип занятости: оформление через ИП или по договору ГПХ

    О нас:

    Мы активно расширяем команду и постоянно ищем Data Инженеров уровня Middle и Senior. Наши клиенты – крупный и средний бизнес из финтех, ритейл, телеком и других индустрий. От 3х месяцев до 2лет. Мы быстро находим проекты, максимально соответствующие вашим ожиданиям и компетенциям.

    Что мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную заработную плату до 350 000 рублей

  • Быстрый подбор проектов под ваши навыки и предпочтения

  • Гибкий график и возможность удаленной работы из РФ

  • Оформление сотрудничества через ИП или по договору ГПХ (в некоторых случаях возможно оформление по ТК)

  • Участие в интересных проектах топовых игроков рынка из различных отраслей

  • Кого мы ищем:

  • Опыт работы от 2х лет (уровень Middle и выше)

  • Готовность к проектной работе

Обязательные технические навыки

  1. Работа с данными:

    • Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности.
    • Опыт создания ETL/ELT процессов для обработки и преобразования данных.
    • Понимание основ работы с реляционными и нереляционными базами данных.
  2. Языки программирования:

    • Знание Python или Java/Scala для разработки решений по обработке данных.
    • Умение писать надежный, читаемый и тестируемый код.
  3. Инструменты работы с большими данными:

    • Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka).
    • Навыки работы с потоковыми и пакетными данными.
  4. Облачные платформы:

    • Опыт работы с одним из облачных провайдеров
    • Навыки работы с хранилищами данных и файловыми системами в облаке (S3, GCS, Azure Blob Storage).
  5. Инструменты оркестрации:

    • Опыт работы с системами управления и оркестрации данных (Apache Airflow, Prefect или аналогами).
  6. Системы хранения данных:

    • Знание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
    • Понимание основ работы с NoSQL решениями (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).

Опыт и проекты

  1. Участие в проектах по созданию и поддержке конвейеров обработки данных от этапа сбора до их загрузки в хранилища.
  2. Опыт работы с различными источниками данных: базы данных, API, файловые системы.
  3. Реализация решений для обработки данных в реальном времени (желательно).