Хоу-хоу-хоу!
Нашему кораблю срочно требуется вперед смотрящий матрос на мачту, для поиска новых райских информационных островов.
В краткосрочной перспективе, задачи исследовательские и должны обеспечить плавное вхождение в тему машинного обучения, по направлениям:
- методы оптимизации (обучения) сетей:
- локальные, градиентные;
- глобальные, по типу управляемый случайный поиск, генетические алгоритмы, имитация отжига, всякие там сглаживания.
- использование сетей:
- сверхточные;
- генеративные;
- трансформеры и т.п.
- методы оптимизации структуры сети;
- и пр.
Основные навыки, которые позволят стать зорким соколом:
- умение читать научные статьи, строчка за строчкой;
- математическая база, понятие гладкости, градиента, умение расширять сознание до N и редуцировать его на N-1 циклично пока оно не соберется в решение;
- после прочтение срочно прислать в сопроводительном сообщении, чему равняется сумма гармонического ряда;
- навык написания численных алгоритмов.
Что может еще понадобиться:
- навык удушения Python-а;
- опыт борьбы с C#.
Для суровых джедайчан и джедайчах:
- опыт программирования gpu, любой api и shader language (OpenGL, Direct3D, Vulkan, Metal, OpenCL, hlsl, glsl и т.п.);
- опыт написания параллельных алгоритмов.
Мы ждем тебя, чтобы окунуться в этот дивный, чудесный мир нейронных сетей и задач оптимизации, где плавают комплексные числа и бинарные сети, где в глубине, на стыке нейробиологии и математики можно встретить настоящие задачи, монстров по естественной обработке текстов и анализу спортивных видео, где задачи робототехники могут тебя слопать в три секунды, в общем - в этот дивный и опасный мир, однако увлекательный, мир.
Товарищ, отзовись, ты нам нужен и не один!
