Директор по кредитным рискам в инвестиционную платформу

Дата размещения вакансии: 28.11.2024
Работодатель: Лэндэр-Инвест
Уровень зарплаты:
от 250000 RUR
Город:
Москва
улица Барклая 6с5
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Доброго времени суток, уважаемый соискатель!

Наша компания Lender Invest в поисках директора по рискам.

Lender Invest — это инвестиционная платформа. Мы входим в топ 5 платформ России.

Мы аккредитованная IT-платформа, на которой частные инвесторы коллективно инвестируют в бизнес под высокий процент, а российские предприниматели могут быстро привлечь инвестиции.

Что мы предлагаем Вам на этой должности:

  • оклад + % обсуждается с успешным кандидатом (официальные выплаты);
  • интересный функционал и решение перспективных задач;
  • возможность профессионального развития;
  • финансовый и карьерный рост;
  • оформление по ТК РФ;
  • молодая профессиональная команда.

Обязанности:

  • Управление кредитным риском портфеля займов МСБ;
  • Определение ситуации (контекста) и идентификация рисков в деятельности организации;
  • Анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, также метрик по портфелю);
  • Моделирование рисков, включая имитационное моделирование, стресс-тестирование, обратное стресс-тестирование, сценарный анализ рисков;
  • Разработка стандартов управления рисками, принципов, лимитов и ограничений;
  • Участие в разработке и улучшении бизнес-процессов, связанных с выдачей займов и проведением теста новых продуктов;
  • Разработка и актуализация внутренних нормативных документов компании, регламентирующих процессы управления рисками;
  • Взаимодействие с ЦБ в рамках профильных вопросов.

Требования:

  • Практический опыт анализа данных в области online кредитования МСБ (портфельный риск- анализ / построение моделей оценки кредитного риска);
  • Опыт работы портфельным риск-аналитиком /портфельным риск-менеджером;
  • Высшее экономическое образование;
  • Знание специфики анализа сделок оборотного финансирования, инвестиционных проектов, сложно-структурированных сделок;
  • Знание специфики построения, анализа и стресс-тестирования CF-модели.