Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 22 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.
Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.
Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе команда ML Core. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность.
ML Core — часть CVM юнита, и трудится бок о бок с командами дата-аналитиков и командой разработки. ML команда во всем Додо сейчас состоит из 6 человек. Мы создаем, обкатываем, тестируют ML-модели персонализации, а команда разработки создает инструменты на базе ML для улучшения клиентского опыта в мобильном приложении.
Мы развиваемся и для этих целей ищем талантливого Data Scientist в нашу команду
Обязанности:
- Разработка и внедрение рекомендательных систем в приложении.
- Решение задач Surg-Pricing'а и динамического ценообразования.
- Проведение A/B тестов и анализ их результатов.
- Создание и поддержка инфраструктуры для Feature Store.
- Разработка персонализированных предложений, включая upsell, персональное меню и персональные акции.
- Оптимизация алгоритмов персонализации для повышения пользовательского опыта.
Требования:
- Отличное знание теории вероятностей и статистики, включая экспериментальный дизайн и построение предиктивных моделей.
- Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных.
- 2+ лет коммерческого опыта в аналитике или data science, желательно с акцентом на временные ряды и внедрение моделей в продакшн.
- Уверенное владение Python, SQL и git.
- Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и персонализации.
- Понимание ML-метрик и их связи с ключевыми бизнес-показателями.
- Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями.
Будет плюсом:
- Опыт работы в фудтехе.
- Знание Spark и работа с Databricks.
- Опыт в MLOps и автоматизации рабочих процессов для ML-моделей.
Условия:
- Работа в офисе или удаленная работа.
- ДМС с первого рабочего дня.
- Оплата профильных конференций, курсов и профессиональной литературы.
- Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter).
- Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению оффлайн и онлайн.
- Прокачка навыков публичных выступлений и помощь в написании профессиональных статей.
