Аналитик данных / Data Scientist

NFP – это:

• аккредитованная IT компания
• проектный офис компании Первый.БИТ
• внедрение современных технологий (AnyLogic / anyLogistix, PIX Robotics / Sherpa RPA/ Primo RPA, PIX BI, 1С: УХ / 1С: ERP / 1С: ДО, Tibbo AggreGate)
• эксперты в методологии

Нам доверяют:

• Российские компании, такие как: Skillbox, Леруа Мерлен, Глобус, Lamoda, Фармстандарт, Ростелеком, ВТБ, Аэрофлот, Пионер, Лукойл, Алроса, Евраз, Норникель, и другие.

Чем предстоит заниматься?

• Дорабатывать внутренние решения компании (реализуем пожелания заказчиков с использованием стека Excel, Python, BI);
• Работа в кросс-функциональных командах с погружением в бизнес-процессы и гибкие процессы разработки, а не «задачи по ТЗ».
• Работа с задачами в передовой нефтехимической компании, возможность видеть реальную отдачу от своей работы.
• Разработка моделей для сложных процессов индустрии.
• Поддержка и доработка внутренних систем, и исправление багов;
• участие в новых проектах по разработке, тестированию

Что мы ждем от Вас?

• Аналитический склад ума, системное мышление, способность находить нужное в Google и документации на русском и английском языках
• Знание SQL, умение работать с реляционными СУБД, умение писать SQL запросы
• Умение писать понятный код на Python, владение стандартным набором библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scipy)
• Навык работы с данными, аналитические способности
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки передовых решений в промышленности.
• Способность сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Навыки работы с BI решениями: Power BI, etc.

Будет плюсом:

• Понимание микросервисной архитектуры и сетевых взаимодействий, ручное тестирование приложений,
• Хорошая математическая подготовка хотя бы в одной области и представление о других: численные методы решения дифференциальных уравнений и УрЧП, математическая физика, оптимальное управление, теория вероятностей и математическая статистика, математическая оптимизация.
• Опыт численного моделирования

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Уровень дохода обсуждаем ваши ожидания + премии;
• Офис: в центре Москвы (5 минут от метро), фруктовые дни, чай, кофе, печеньки;
• Любые форматы работы: офис, гибрид;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Все для развития сотрудников: грейдовая система, внутреннее и внешнее обучение за счет компании, система наставничества, составление индивидуального плана развития, курсы английского языка;
• Льготные условия ДМС;
• Современный ноутбук для работы.