Аналитик-разработчик(python)

Наша команда готовит данные для обучения LLM GigaSalute - это версия GigaChat-а для интеллектуального ассистента Салют. Салют работает на всех умных устройствах от SberDevices, а также на других поверхностях (Сбербанк Онлайн, 2GIS и другие) и обрабатывает десятки миллионов запросов пользователей в день.

Наши задачи: подготовка данных для всех этапов обучения GigaSalute, создание и внедрение метрики оценки качества работы GigaSalute, организация разметки для GigaSalute, инициирование различных экспериментов для обучения базовой модели, обучение модели для обработки данных.

Обязанности

• писать пайплайны анализа моделей перед отправкой в продакшн, пайплайны сбора тренировочных данных и пайплайны сбора разметки
• анализировать модели
• придумывать и внедрять метрики оценки качества работы GigaSalute
• инициировать различные эксперименты для обучения базовой модели
• доработка функционала для работы со смежниками

Требования

• знание Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем);
• аналогичный опыт работы от 3 лет
• знание продуктовых и ML метрик
• знание и опыт применения математической статистики, теории вероятности.

Будет плюсом:

• опыт подготовки данных для больших моделей.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы(офис 1 день в неделю)
• оклад по результатам прохождения технического интервью
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.