Москва
Раушская набережная 16
Раушская набережная 16
Обязанности:
Поиск, сбор, обработка, изучение и интерпретация значительных объемов информации:
- выработка оптимальных подходов/ методов реализации задач и непосредственно их реализация, как самостоятельно, так и во взаимодействии с другими подразделениями: аналитические прогнозы, A/B-тесты, статистический анализ данных, построение различных математических моделей (нейронных сетей, кластеризации, факторный и корреляционный анализ и т.п.);
- взаимодействие с ИТ/ИБ подразделениями по вопросам подключения новых источников данных, обогащения/ расширения предоставляемой информации из имеющихся источников, по вопросам качества данных;
- визуализация, интерпретация и презентация итоговых и промежуточных данных по результатам работы. Аргументация корректности выбора подходов к решению задач, эффективность разработанных моделей;
- выполнение ad-hoc аналитических задач.
Требования:
- знание математики и статистики;
опыт работы с реляционными базами данных (написание SQL запросов на различных диалектах); знание/понимание REST-API, JSON, XML и других форматов взаимодействия/форматов данных.
знание Python в части достаточной для анализа данных и построения моделей; будет дополнительным плюсом знание R, различных фрейм-ворков и языков, позволяющих эффективнее решать аналитические задачи;
наличие знаний и релевантного опыта в аналитике, опыта реализации сложных задач.