Ленинский проспект 15А
Основные обязанности:
1. Работа с данными и подготовка аналитической отчетности
Написание SQL-запросов для извлечения и обработки данных из различных источников.
Анализ данных с использованием статистических методов и инструментов машинного обучения.
Подготовка аналитических отчетов и презентационных материалов для руководства и подразделений компании.
Сбор и визуализация данных по прибыли и убыткам (P&L).
Обработка мерчендайзинговых метрик: анализ эффективности мерчендайзинга на основе отчётов Sell Out.
2. Создание отчетов и дашбордов
Создание отчетов и дашбордов с использованием Excel, SQL и BI-инструментов (предположительно PixBI).
Автоматизация процесса генерации отчетов и дашбордов для повышения оперативности предоставления информации.
Внедрение новых инструментов и методик для улучшения качества и скорости подготовки отчетов.
3. Анализ складских запасов и товародвижения
Анализ складских запасов и товародвижения от производства до складов ответственного хранения.
Выявление отклонений потребностей прогноза отдела продаж к производственным мощностям и логистическим возможностям.
Оптимизация процессов управления запасами и товародвижением для минимизации затрат и увеличения оборачиваемости товаров.
4. Разработка и реализация аналитических проектов
Разработка технических заданий (ТЗ) для реализации аналитических проектов.
Координация работы команды разработчиков и аналитиков при выполнении проектов.
Оценка результатов выполненных проектов и внесение необходимых корректировок.
5. Участие в бизнес-планировании и бюджетировании
Участие в процессе бизнес-планирования и стратегическом планировании компании.
Составление и участие в составлении бюджетов компании, включая операционные и капитальные расходы.
Анализ и оценка влияния различных сценариев на финансовые показатели компании.
6. Формирование и корректировка прайс-листов
Формирование и корректировка прайс-листов по различным каналам сбыта с учетом целевых показателей доходности компании.
Анализ рыночных условий и конкурентной среды для определения оптимальной ценовой политики.
7. Обеспечение качества данных
Проверка качества данных и устранение ошибок.
Обеспечение целостности и актуальности данных в системах компании.
8. Исследовательская деятельность
Изучение новых методов и инструментов анализа данных.
Участие в исследовательских проектах и инициативах компании.
9. Документация и поддержка
Документирование всех этапов работы с данными, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию.
Поддержание актуальности и корректности используемых данных и моделей.
Обеспечение соответствия работы стандартам безопасности и конфиденциальности данных.
10. Экспертная кросс-функциональная работа
Взаимодействие с различными подразделениями и отделами компании для получения необходимой информации и обеспечения согласованности действий.
Организация и проведение встреч и совещаний с представителями различных функциональных направлений для обсуждения результатов анализа и выработки совместных решений.
Требования:
Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
Опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
Опыт использования SQL для извлечения и обработки данных.
Опыт работы с Python или R для анализа данных.
Опыт работы с BI-системами (Power BI, QlikView, PixBI) будет преимуществом.
Профессиональные навыки:
Знание языков программирования:
Уверенное владение Python или R для анализа данных и создания моделей.
Базовые знания SQL для работы с реляционными базами данных.
Преимуществом будет опыт работы с ClickHouse и PostgreSql
Работа с данными:
Опыт сбора, очистки и преобразования данных.
Навыки работы с Excel, Google Sheets или аналогичными таблицами.
Статистический анализ:
Понимание основ статистики и вероятностных распределений.
Использование статистических тестов для проверки гипотез.
Машинное обучение:
Основы машинного обучения и применения алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации.
Опыт построения и тестирования моделей машинного обучения.
Визуализация данных:
Владение инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau.
Опыт создания интерактивных дашбордов и отчетов.
BI-системы:
Опыт работы с Power BI, QlikView или PixBI для создания отчетов и дашбордов.
Знание принципов ETL (Extract, Transform, Load) и их применение в BI-системах.
Что мы готовы предложить:
- Работа в крупной федеральной компании в сплоченном коллективе;
- Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ;
- 5-ти дневная рабочая неделя;
- Помощь в адаптации и развитии, обучение и тренинги;
- Комфортный офис недалеко от метро, чай, кофе, печеньки (не дистанционный график, пятница удаленный режим работы);
- Ежегодная аттестация, повышение оплаты труда в результате успешного прохождения;
- Достойная система оплаты и вознаграждений;
