Привет! Меня зовут Катя и я помогаю международной компании, которая создает свои продукты в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения в поиске лида команды CV инженеров.
О роли:
В качестве руководителя команды компьютерного зрения вы будете возглавлять разработку передовых решений на основе ИИ для улучшения редактирования видео и изображений.
Ваши знания в области компьютерного зрения, машинного обучения и глубоких нейронных сетей, включая диффузионные модели, стилизацию и GAN (генеративные состязательные сети), сыграют ключевую роль в формировании команды.
Основные обязанности:
• Руководить и наставлять команду компьютерного зрения в разработке и оптимизации алгоритмов для обработки изображений/видео, стилизации и генерации контента.
• Развивать машинные модели обучения, включая диффузионные модели, GAN и другие передовые техники для улучшения генерации контента и визуальных эффектов.
• Сотрудничать с межфункциональными командами (продукт, маркетинг, инженерия) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
• Анализировать показатели производительности для постоянного совершенствования и оптимизации алгоритмов.
• Быть в курсе последних тенденций и достижений в области ИИ и технологий компьютерного зрения, чтобы внедрять передовые методы в предложения.
Идеальный кандидат:
• Минимум 5 лет опыта работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежной области.
• Подтвержденный опыт руководства командами по разработке приложений на основе CV.
• Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения, включая диффузионные модели, GAN и техники стилизации.
• Опыт реализации функций обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
• Подтвержденный опыт решения задач генерации.
Технические навыки:
• Экспертиза в алгоритмах CV для генерации контента.
• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с облачными решениями для развертывания моделей в крупном масштабе.
Дополнительные навыки (предпочтительно):
• Знание инструментов, таких как OpenCV, Mediapipe или аналогичных.
• Сильный опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
• Работа с большими наборами данных и реализация приложений в реальном времени.
Условия:
• Гибридный формат работы.
• Предоставление всего необходимого оборудования.
• Работа в международной компании.
• Различные варианты оформления.
• Зарплата в валюте.
