AI-команда Сбера ищет опытного Python разработчика для разработки поисковика для крупнейшей в России таск-трекинговой системы для автоматизации ИТ-процессов.
Мы команда Data Scientist, разрабатывающая AI-инструменты для повышения надежности сервисов банка. В рамках импортозамещения Сбер разрабатывает замену для HP Service Manager, в котором ведется автоматизация всех ИТ-процессов банка. Сегодня поток данных достигает десятков тысяч записей в сутки: системой пользуются все ИТ-специалисты банка от инженеров, архитекторов и специалистов кибербезопасности до ботов систем мониторинга. При этом поисковая в легаси SM сильно устарела, и наша задача - сделать новый сервис удобным и надежным.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать архитектуру решения с учетом стандартов Банка по надежности и кибербезопасности
- Писать код приложения
Требования
Что мы ожидаем от будущего коллеги:
- Коммерческий опыт разработки до успешного внедрения микросверисов и ETL на Python 3+ (Flask, FastApi, AioHTTP и др.)
- Хорошее понимание РСУБД (оптимизация запросов, индексы, pg_cron, функции, партиционирование)
- Понимание архитектуры приложений (взаимодействие API, UI, Kafka, СУБД, собственных ETL-потоков)
- Знакомство с CI/CD на уровне настройки взаимодействия с DevOps-инженером и запуска Docker-контейнеров
- Понимание алгоритмов и структур данных (графовые алгоритмы, алгоритмическая сложность)
- Опыт работы с git и таск-трекинговыми системами (Jira, Trello и др.)
- Умение писать unit-тесты
Будет плюсом:
- Опыт работы с БД FAISS, Postgres, Hadoop, Docker
- Знание математики на уровне 1-го курса технического вуза (предстоит работать с векторами)
- Понимание концепции машинного обучения и того, чем занимаются Data Scientis
Условия
· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)
· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45)
· Премирование по итогам года
· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»
· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока)
· Широкие возможности профессионального и карьерного роста
· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке
· Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам
