Middle разработчик ML (Anti-Fraud)

Антифрод в Сбербанке – это технологическая платформа, которая обрабатывает в режиме real-time миллионы транзакций в день, наши AI модели детектируют подозрительные операции и помогают предотвращать мошенничество в отношении наших клиентов. Вам предоставляется возможность поработать с действительно большими объемами данных, широким перечнем передовых технологий и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране.

Наша система признана одной из лучших в мире:

• 17th Annual 2021 Cyber Security Global Excellence Awards winners.
• Fraud Prevention GOLD WINNER - SberBank Anti-Fraud System (https://globeeawards.com/cyber-security-global-excellence-awards/winners/)
• Fraud Prevention Editor’s Choice – SberBank (https://cyberdefenseawards.com/global-infosec-awards-for-2021-winners/)

Обязанности

• обучать новые ML-модели для детекции фрода в различных каналах и сегментах, работать над улучшением метрик качества
• проводить исследования эффективности продвинутых подходов из классического Machine learning для нашего домена
• придумывать новые фичи, анализировать источники данных, собирать данные из Hadoop, создавать новые витрины в хранилище
• экспериментировать с новыми подходами: Deep learning на основе последовательности событий (RNN, Transformers), генеративные сети для табличных данных, методы рекомендательных систем.

Требования

• имеете опыт работы в роли Data Scientist, ML/DL-разработчик от 1 года
• уверенно программируете на Python, владеете различными библиотеками (pandas, sklearn, lightgbm/catboost, numpy, torch и тд)
• прошли курсы по Machine learning, Теории вероятностей и мат статистике, нейронным сетям, знаете архитектуры нейронных сетей и основы PyTorch
• умеете работать с данными с помощью SQL, Pandas или Spark, Hive
• хорошо понимаете Machine learning с точки зрения математики, можете прочитать и разобраться в статье на английском, можете разобраться в коде на Python из незнакомого репозитория GitHub,правильно запустить новый алгоритм.

Будет плюсом, если вы:

• применяете нейронные сети на event sequences или для задач anomaly detection, change point detection
• знаете методы Recommender Systems, применяли их в работе
• уверенно владеете Apache Spark, имеете опыт работы в сфере антифрод, уверенно владеете PyTorch.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.