1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.
Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.
На данный момент находимся в поиске Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах.
Ищем универсального бойца, который может как развить проект со стадии PoC, так и распространить текущие наработки на другие компании по существующему пайплайну (есть возможность прокачать MLOps навыки).
Чем предстоит заниматься:
-
Time Series Forecasting (ритейл: прогноз продаж, прогноз количества заказов);
-
анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
-
предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;
-
применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;
-
выводить разработанные решения в прод.
Чего мы ждём от кандидата:
-
проектный опыт работы с временными рядами;
-
уверенное владение Python и SQL;
-
навыки работы с sklearn, pandas, plotly, LightGBM, CatBoost, prophet;
-
опыт работы с API (flask, fastapi).
Будет плюсом:
- практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
-
знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD;
-
работа с MLOps инструментами: dvc, MlFlow;
-
опыт работы с большими данными.
Мы ценим в сотрудниках следующие качества:
-
высокий уровень ответственности и самоорганизованности;
-
хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;
-
умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;
-
стремление учиться и получать новые навыки;
-
нацеленность на результат.
Мы предлагаем:
- оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
- программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
- 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
- программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
- посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
- комплект необходимого для работы оборудования;
- удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня;
- демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
- офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.
