Москва
В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост.
Итак, тебе предстоит:
- Развитие классических скоринговых моделей;
- построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce;
- создание современных решений для задач предотвращения мошенничества;
- разработка моделей fraud prevention;
- поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач;
- ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
- внедрение разработок в продуктив;
- усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере;
- у нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет.
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет;
- опыт построения моделей с помощью классического ML-стека;
- любовь к Python, ООП и структурам данных;
- навыки работы с (py)Spark,
- уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики;
- кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных;
- хорошие отношения с Git, Jira, Confluence;
- опыт использования MLFlow;
- опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX;
- опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula;
- опыт в применении нейронных сетей.
Что мы предлагаем:
- Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
- обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
- конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
- полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
- служебную сотовую связь.