Аналитик по прогнозированию вторичных продаж / ML Forecasting Analyst

Дата размещения вакансии: 27.12.2024
Работодатель: Unilever
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Сергея Макеева 13
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

А ещё мы предлагаем:

  • Участие в интересном проекте по прогнозированию вторичных продаж с помощью машинного обучения (временный контракт на 1 год с возможностью продления);
  • Гибридный формат работы, 3 дня в офисе/2 дня удаленно;
  • 4 дополнительных дня к отпуску;
  • Поддержку на этапе онбординга и возможности карьерного роста.

Какие задачи вас ждут:

  • Поддержка процесса экспансии ML прогнозирования: анализ исходных данных; улучшение качества вводных в модель за счет поиска зависимостей в данных, определения и исправления неточностей в исторической разметке; разработка системы оценки качества исторических данных;
  • Совершенствование методики оценки качества результата работы модели (алгоритмизация системы алертинга);
  • Участие в поддержке промежуточной схемы работы с ML прогнозом в Demand Planning системе (до MVP-1);
  • Участие в формулировании и проверке гипотез по улучшению качества прогноза (новые факторы) - работа с исходными данными, проверка результатов экспериментов совместно с Data Scientist;
  • Лидирование включения BMI-активностей в прогнозирование вторичных продаж (анализ истории, работа с UPromo командой для формализации логики принятия в модель).

Мы ждем, что у вас:

  • Высшее образование в технической сфере будет преимуществом;
  • Есть опыт работы в области анализа данных от 1 года;
  • Знание Python и SQL на базовом уровне;
  • Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
  • Знание английского языка от уровня pre-intermediate;
  • Развитые аналитические способности, структурированность.