Ленинградский проспект 72к1
Вы будете:
- Учавствовать в бизнес-проектах направленных на повышение эффективности бизнеса через поиск и активацию новых возможностей на основе работы с данными и аналитикой.
- Взаимодействовать со стейкхолдерами и заинтересованными сторонами в отделе продаж, маркетинга и финансов, чтобы определить потребности команд и возможности использования данных компании для разработки бизнес-решений.
- Копилотировать направлений Strategic Revenue Management и Category Leadership.
- Строить дорожную карту разработки продуктов и проработки гипотез.
- Управлять процессом разработки инструментов продвинутой аналитики и их внедрения в бизнес-процессы.
- Анализировать большие массивы данных и формировать качественные рекомендации для принятия решений в рамках конкретных бизнес задач, создавать информативные отчеты и презентации с выявлением ключевых тенденций и закономерностей.
- Развивать направление Test & Learn в отделе продаж на основе HADI цикла: формирование вместе с бизнесом гипотез/идей, разработки тестов, аналитическая поддержка на всех этапах тестирования и формирование рекомендаций для принятия решений.
- Участвовать в реализации стратегии работы с данными отдела продаж:
- определение необходимых репрезентативных витрин данных для исследований и аналитических задач,
- взаимодействие с бизнес-командами и с другими отделами по их предоставлению,
- Управление данными SRM (Strategic Revenue Management) домена,
- Регулярное кросс-сегментное и кросс-функциональное взаимодействие, направленное на развитие аналитики данных в компании.
- Искать инсайты с помощью глубокой аналитики и проверки гипотез.
- Развивать понимание продвинутой аналитики внутри компании и продвигать использование сложных аналитических инструментов внутри компании.
Мы ожидаем:
- Высшее образование.
- Более 2 лет работы на релевантной должности: Insights Lead, Insights Manager, Product Manager.
- Глубокое понимание процессов менеджмента данных: система управления, качество, метаданные, конфиденциальность, а также понимание архитектуры данных.
- Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше (устное и письменное).
- Экспертные технические навыки:
- Знания в области статистики и науки о данных,
- Уверенное владение SQL, Python, Spark,
- Опыт применения машинного обучения и искусственного интеллекта для получения инсайтов,
- Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных;
- Опыт визуализации и представления данных заказчикам с использованием Power BI, Tableau, plotly и т.д.;
- Умение решать комплексные проблемы, способность осмыслить сложную, большого объема, а иногда противоречивую информацию для получения наиболее эффективных решений.
- Отличные коммуникативные навыки, способность выстраивать открытые и комфортные отношения с разнообразными группами людей.
Мы предоставляем:
-
Конкурентную заработную плату, годовые премии.
-
ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.
-
Гибридный график работы.
-
Страхование жизни с первого рабочего дня.
-
100% оплату больничного листа.
-
Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
-
Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
-
Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании.
-
Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.).
-
Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.
-
Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой.
-
Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем.
-
Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.
