Эксперт по количественным исследованиям

Дата размещения вакансии: 08.02.2025
Работодатель: Московская Биржа
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Газетный переулок 17
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Финуслуги — финансовая платформа, созданная Московской биржей, чтобы сделать банковские и страховые продукты доступными для населения вне зависимости от региона проживания.

Наши текущие каналы Финуслуг: Сайт Финуслуги, Личный кабинет Финуслуги (web-версия), Мобильное приложение: Финуслуги

Наша цель: быть лучшим финансовым маркетплейсом в России, всегда быть впереди наших конкурентов, дать клиентам лучший клиентский опыт (UX&UI), уникальные сервисы, которых нет в привычных банках.

В Группе исследований и проверки гипотез открыта вакансия «Эксперта по количественным исследованиям».

Мы ищем специалиста, который хочет реализовать свой потенциал, работая над масштабным и инновационным проектом – финансовая платформа Финуслуги. Будем рады видеть в команде проактивного ответственного специалиста, имеющего желание развиваться самому и совершенствовать наши страховые и кредитные продукты.

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение полного цикла количественных продуктовых исследований в B2C сегменте: от разработки методологии до интерпретации результатов;
  • Осуществлять замеры и поддержку метрик CSI, NPS, CSAT, CES;
  • Анализ больших массивов данных, выявление трендов и закономерностей;
  • Подготовка отчетов и презентаций с практическими рекомендациями;
  • Поддержка принятия стратегических решений на основе результатов исследований.

Мы ожидаем от вас:

  • Глубокое знание и понимание методологии и принципов количественных исследований;
  • Опыт создания "руками" количественных usability-тестирований;
  • Уверенное владение статистическими методами и инструментами анализа данных (например, SPSS, R);
  • Опыт выстраивания работы с метриками лояльности (CSI, NPS, CES и др.);
  • Опыт работы с B2C сегментом будет являться преимуществом;
  • Аналитический склад ума, внимание к деталям, отличные коммуникативные навыки.