Садовническая улица 82с2
Мы создаём самую большую рекомендательную систему в России, выпускаем приложения под Android и iOS, разрабатываем редактор видео и помогаем интересным блогерам найти новую аудиторию, а пользователям — интересные публикации. За этим стоят сложные алгоритмы, сотни тестов и сервис, который обрабатывает 150 тысяч запросов в секунду.
О проекте
Команда предиктивной аналитики управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счёт ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы по автоматизированной разметке, за счёт которой работают рекомендации, поиск, модерация и антифрод. Именно наша команда строит ML-модели и предоставляет предиктивную аналитику по контенту и профилям для бизнес-юнитов холдинга. Для этого мы выстраиваем end-to-end пайплайны обработки и дистрибуции данных, обучаем и используем как классические ML-модели, так и LLM (LLaMa, ChatGPT и другие). Так как всё большему количеству бизнес-юнитов требуется наша экспертиза, мы ищем Senior Data Scientist с опытом вывода ML-моделей в прод.
Задачи:
-
построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных;
-
разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов;
-
работа с инструментами разметки (LLM и краудсорсинг) для подготовки Ground Truth данных;
-
взаимодействие с заказчиками, груминги, декомпозиция крупных ML-проектов.
Требования:
-
высшее техническое или математическое образование;
-
более 2 лет опыта на позиции Data Science или Machine Learning;
-
опыт работы с Python (pandas, numpy, scipy, catboost, xgboost), SQL (оконки, процедуры) — для подготовки данных и обучения ML-моделей;
-
опыт работы с Airflow, BI-системами — Datalens/Superset/Tableu/Power-BI;
-
опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов);
-
умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов.
Будет плюсом опыт работы с LLM-моделями или краудсорсингом.
