Бакунинская улица 69
Level.Travel - разработчик traveltech платформы и сервиса онлайн-бронирования туров и отелей без перелёта.
Мы более 13 лет развиваем технологию, которая помогает туристам самостоятельно выбирать и покупать путешествия онлайн без участия посредников. Каждый год наш бизнес увеличивается в два раза, а продукт развивается быстрее всех на рынке. Более 800 тыс. туристов уже отправились с нами отдыхать.
У нас кросс-платформенное решение, которым наши клиенты пользуются параллельно на десктопе, мобильном, в приложениях и на сайтах партнеров.
Для того, чтобы путешественнику было проще определиться с выбором, мы ищем ML-инженера для развития рекомендательной системы.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и улучшение работы Рекомендатора (модель ранжирования в поисковой выдаче)
-
Рекомендация похожих предложений
- Проекты по улучшению мэтчинга инвентаря и качества контента
- Прогнозирование спроса (прогноз выручки и количества заказов с помощью временных рядов, с учетом сезонности)
Что мы ждем от тебя:
- Хорошая математическая база
- Уверенное владение Python, знание алгоритмов и структур данных
- Опыт работы в качестве ML-инженера от 2-х лет, знание классического ML
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн
- Умение проводить исследования, проверять ML гипотезы и самостоятельно выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде
Что мы предлагаем:
- Интересный проект, рекомендательная система в котором сильно отличается от товарной (часть данных получаем реалтайм)
- Мы аккредитованная ИТ-компания (со всеми преимуществами от этого :)
- Оформление по ТК РФ в первый рабочий день, “белая” заработная плата
- Гибридный гибкий график, с удобным началом рабочего дня
- ДМС со стоматологией
- Дополнительно к отпуску 4 day-off в году
- Cкидки на путешествия, английский, психолога и кино
- Забота о профессиональном развитии: 50% оплата курсов, обучения и онлайн-конференций
- Обучающие митинги внутри команды, делимся опытом и знаниями
- Регулярные встречи и performance review по результатам работы, система грейдов
