з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.
Обязанности
- разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных
- решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей
- применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning
- взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации
- оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности.
Требования
- глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях
- уверенные навыки программирования на Python
- опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch)
- опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop)
- умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
