Data engineer (ДАДМ)

Дата размещения вакансии: 06.02.2025
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О проекте: Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка витрин данных (Hive-SQL, Spark) с погружением в бизнес-процессы и аналитику данных.
  • Уточнение требований заказчика, системный анализ, изучение бизнес-процессов систем источников.
  • Доработка существующих витрин.
  • Автоматизация процессов обновления данных (AirFlow).
  • 3 линия поддержки.
  • Тестирование нового функционала и витрин в DataLake
  • Выстраивание процессов Data Governance на инфраструктуре Hadoop совместно с CDO Банка.
  • Контроль качества данных в хранилище (Hadoop) – постановка задач, анализ.
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts,data scientists).

Что для нас важно:

  • SQL: вложенные запросы, оконные функции, опыт написания функций / процедур
  • Понимание основных концепций DWH
  • Опыт работы с excel или аналог, понимание сводных таблиц

  • Понимание базовых команд Git и основных принципов работы
  • Понимание основных банковских процессов (достаточно одного): кредитование, процессинг, депозиты или других
  • Опыт работы с реляционными и noSQL базами данных
  • Опыт работы с различными СУБД в роли разработчика / аналитика витрин данных.

Так же нам крайне важны твои поведенческие компетенции:

  • Открытость, инициативность, стремление развиваться
  • Умение находить общий язык и донести свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки
  • Позитивный взгляд на вещи и умение искать пути решения возникающих проблем
  • Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами
  • Работа внутри команды и со смежными подразделениями
  • Нацеленность на результат.

Будет Вашим преимуществом:

  • Знание планировщиков процессов (AirFlow, Oozie)
  • Понимание этапов разработки моделей машинного обучения
  • Знание основных банковских процессов и предметной области банковского бизнеса.