Москва
Команда “Модели ALM” стрима Финансовое моделирование Департамента анализа данных и моделирования в поисках коллеги на позицию Data Scientist. Тебе предстоит заниматься построением моделей для управления активами и пассивами Банка, моделей, направленных на увеличение ликвидности Банка, управления процентным риском и риском ликвидности.
Задачи, которые предстоит решать:
- Разработка моделей эластичности для различных банковских продуктов по ставкам и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам
- Построение поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных продуктов Банка
- Разработка поведенческих моделей для моделирования опциональностей, встроенных в продукты Банка
- Разработка моделей для оптимизации чистого процентного дохода Банка
- Анализ транзакционного поведения клиентов
- Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
Требования:
- Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
- Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики
- Хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов
- Умение работать с большими объемами данных
- Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R
- Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL
- Хорошие знания английского языка.
Преимуществом будет:
- Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги
- Хорошие знания основных банковских продуктов, опыт моделирования банковских продуктов
- Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
- Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
- Опыт работы с системой контроля версий Git.