Data Scientist (ДАДМ)

Дата размещения вакансии: 06.02.2025
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда “Модели ALM” стрима Финансовое моделирование Департамента анализа данных и моделирования в поисках коллеги на позицию Data Scientist. Тебе предстоит заниматься построением моделей для управления активами и пассивами Банка, моделей, направленных на увеличение ликвидности Банка, управления процентным риском и риском ликвидности.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Разработка моделей эластичности для различных банковских продуктов по ставкам и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам
  • Построение поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных продуктов Банка
  • Разработка поведенческих моделей для моделирования опциональностей, встроенных в продукты Банка
  • Разработка моделей для оптимизации чистого процентного дохода Банка
  • Анализ транзакционного поведения клиентов
  • Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.

Требования:

  • Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
  • Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики
  • Хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов
  • Умение работать с большими объемами данных
  • Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R
  • Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL
  • Хорошие знания английского языка.

Преимуществом будет:

  • Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги
  • Хорошие знания основных банковских продуктов, опыт моделирования банковских продуктов
  • Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
  • Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
  • Опыт работы с системой контроля версий Git.