Команда ML Pricing отвечает за ML алгоритмы в ценообразовании и выдаче скидок пользователям. Наша цели - улучшение бизнес метрик компании и увеличение счастья пользователя, за счет выдачи скидок на те товары, которые ему интересны. Мы используем самые разные мл подходы в проде, тестируем все гипотезы через АБ, сами реализуем продакшен-код
Чем предстоит заниматься:
- Улучшать алгоритмы ценообразования и умных скидок для 150 млн товаров для 60 млн пользователей: от эксперимента до реализации продакшен-кода
- Улучшать текущие продакшн-процессы
- Автоматизировать процессы внутри команды
- Проводить эксперименты с современными подходами в области ценообразования
Что мы ожидаем от тебя:
-
Хорошая математическая база
-
Уверенное владение Python и способность написать код для продакшена
-
Знание классических ML алгоритмов и статистических подходов
-
Опыт в распределенных/параллельных вычислениях (работа с большими данными), опыт написания ETL процессов в Airflow, Spark, Hive
-
Опыт тестирования моделей офлайн и АБ тестов
-
Опыт написания unit-тестов и CI/CD процессов
-
Увлекаешься DL и его применениями
-
Мотивирован решать сложные задачи, не боишься проявлять инициативу и предлагать свои идеи
Что мы предлагаем
-
Сильная команда, с которой можно расти
-
Современный стек (Hadoop, Spark, Airflow, MlFlow, PyTorch, CatBoost и.т.д.)
-
Интересные задачи, возможность выкатить свой труд в прод, а не работать в стол
-
Комфортный офис в Москва-Сити, Узбекистане
-
Удаленная работа (работа из офиса приветствуется)
-
Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания
-
Сложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей
-
Возможность влиять на процесс и результат
-
MacBook or Windows ноутбук
-
ДМС со стоматологией
