Москва
Мы – команда Автоклассификации, создаем инструмент автоматического определения тематики обращений клиентов в call-центр с помощью ML-модели.
У нас большие планы по расширению функционала приложения, интеграциям с мастер-системами банка и масштабирования приложения на другие каналы связи. Нам нужен активный, позитивный системный аналитик, который будет готов разрабатывать требования к новым фичам и интеграциям для нашего продукта и помогать проходить клиентский путь
Обязанности
- лидирование технического развития продукта, обеспечение стабильности работы
- описание архитектуры, интеграций и взаимодействия между компонентами системы;
- проектирование и разработка функциональных требований совместно с командой
- подготовка схем тестирования функционала на основе бизнес-требований и функциональных требований
- описание бизнес-процесса AS-IS и TO-BE
- описание и проектирование API
- сбор и анализ бизнес-требований, трансформация их в системные требования
- декомпозиция задач на составные элементы вместе с командой
- предлагать варианты реализации, продавать решения и работать с возражениями
- определение подходов и способов достижения требований
- согласование требований к взаимодействию со смежными системами
- ведение статистики и аналитики в рамках своих проектов
- обеспечение коммуникаций внутри команды и с заказчиками внедряемых сервисов
Требования
- опыт в роли системного аналитика от 3 лет
- желание и амбиции в развитии продукта на основе искусственного интеллекта
- навыки создания аналитической и технической документации
- знание BPMN, EPC, UML
- владение SQL и желательно IDEA
- умение строить SQL-запросы
- опыт работы с REST, JSON, XML, YAML, Kafka обязателен
- опыт в сфере анализа и управления бизнес-процессами банка будет преимуществом
- понимание процесса разработки и командного взаимодействия
- коммуникабельность, внимание к деталям, умение работать в режиме многозадачности, хорошо развитые аналитические навыки, обязательность, ответственность, самостоятельность
Условия
- стабильный оклад и премии по результатам работы
- понятные шаги для карьерного роста
- поддержка наставника и команды в период адаптации
- обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера
- льготные условия кредитования
- скидки на продукты Сбера и экосистемы
- ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких