Москва
Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения.
Наш стек:
- Jupyter, Hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT.
Вам предстоит:
- Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске.
- Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов.
- Анализ результатов моделей, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.
- Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур.
- Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов.
- Оптимизация моделей, вывод в прод.
- Автоматизация всех этих процессов.
Мы ожидаем:
- Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет.
- Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.
- Базовые знания теории вероятностей и статистики.
- Навыки проектирования ПО.
- Английский для чтения статей.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
- Свободу действий в принятии решений;
- Достойный уровень заработной платы;
- Профессиональную команду, которой мы гордимся;
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.