Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 2,5 млн предпринимателей и их сотрудников становится легче.
О Центре ИИ
Центр искусственного интеллекта создает и внедряет AI-технологии в продукты и процессы Контура. Направление инфраструктуры ИИ — это часть Центра искусственного интеллекта.
Про инфраструктуру Центра ИИ
Команда создает и развивает инструменты для своевременного обеспечения ИИ-технологий инфраструктурой. У нас есть все необходимые технологические решения и сервисы для создания, поддержки и развития систем с применением искусственного интеллекта: серверы с видеокартами для обучения и хостинга моделей, сервисы для распределения вычислительных ресурсов, трекинга экспериментов, разметки данных и многое другое для полноценной удобной работы с ИИ.
Мы ищем техлида в одну из подкоманд инфраструктуры. Под его руководством будут развиваться четыре сервиса:
-
OpenSource:
-
ClearML — сервис для трекинга ML-экспериментов.
-
LiteLLM — сервис-прокси для управления авторизацией, балансировкой нагрузки и отслеживанием расходов больших языковых моделей, предоставляет универсальное API для обращения к моделям.
-
-
Собственная разработка:
-
EnCore — сервис для эффективного распределения вычислительных ресурсов с целью обучения ML-моделей.
-
NeuroСore — сервис для хостинга ML-моделей.
-
Чем предстоит заниматься
-
Совместно с другими лидами формулировать видение развития инфраструктуры центра ИИ.
-
Строить план и реализовывать его не только на уровне четырех сервисов своей зоны ответственности, но и на уровне всей инфраструктуры ИИ. Например, участвовать в повышении скорости и простоты запуска новых ML-решений с помощью ML-инфраструктуры (не только стека Python), а также повышении эффективности использования GPU-серверов.
-
Реализовывать фичи под запрос команд Центра ИИ для запуска и внедрения ИИ-технологий. На текущий момент команда работает над добавлениям ряда функциональностей для работы LLM.
Для нас важны
-
Опыт промышленной разработки на Python от четырех лет.
-
Опыт в качестве техлида команды разработки: ответственность за архитектуру и технические решения.
-
Опыт проектирования на уровне продукта или сервиса, запуска проектов с нуля.
-
Технические компетенции: Python, Kubernetes, Helm, Gitlab CI/CD, FastAPI, Mongo, Redis.
-
Желательна техническая экспертиза в области ML.
Мы предлагаем
-
Гибкость в карьерном развитии: если поймете, что хотите изменить задачи и роль, поможем с переходом в другое направление.
-
Сильное инженерное сообщество: мы регулярно проводим техническую конференцию Конфур, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
-
Задачи с высоким уровнем ответственности: предстоит проектировать архитектуру, реализовывать бизнес-логику, самостоятельно принимать решения, запускать сервисы с необходимым уровнем качества.
-
Свободу в развитии: мы вкладываемся в сообщество и поддерживаем участие разработчиков в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на PyCon.
