Маркетинговый аналитик, дебетовые и кредитные продукты B2C, Ozon Банк

Дата размещения вакансии: 22.01.2025
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем сильного маркетингового аналитика, который поможет поддерживать и развивать аналитику в направлении дебетовых и кредитных продуктов в B2C. Вы будете анализировать ключевые маркетинговые показатели, а также напрямую влиять на принимаемые бизнесом решения.

Вам предстоит:

— Вести новую и поддерживать обширную старую отчётность по маркетинговым инструментам

— Анализировать региональные и федеральные рекламные кампании с использованием временных рядов, Causal Impact и методов, предложенными вами

— Оказывать end-to-end-поддержку A/B-тестов в маркетинге: дизайны экспериментов, сбор сегментов, сплитование, подведение итогов

— Анализировать эффективность маркетинговых инструментов: поддерживать и реализовывать новые модели атрибуции, оценивать покрытие, находить наиболее эффективные цепочки

— Строить в Vertica качественные маркетинговые витрины с высоко эффективной стоимостью сборки и хранения

— Общаться с разработкой по вопросам качества данных и ставить задачи на исправление проблемных участков

Мы ожидаем:

— Опыт работы аналитиком от 2 лет

— Опыт работы в маркетинговой аналитике

— Уверенные знания математики и основ статистики

— Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования

— Умение понятным языком излагать выводы на основе работы с данными

— Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения коллег

— Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)

— Знание Python на уровне, достаточном для анализа и интерпретации данных (Pandas, библиотеки визуализации)

— Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т.д.)

Будет плюсом:

— Опыт проведения A/B-тестов

— Теоретические знания и опыт применения временных рядов

— Опыт реализации моделей атрибуции