з/п не указана
Москва
Ленинградский проспект 39с79
Ленинградский проспект 39с79
От 1 года до 3 лет
Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.
Задачи:
-
построение классических ML-моделей, в основном в области геоаналитики: предсказание выручки, трафика для точек ретейла, предсказание цен на недвижимость;
-
дообучение и применение больших языковых моделей для задач client support, генерации креатива, семантического поиска (RAG-архитектура);
-
анализ больших данных, подготовка признаков для моделей и построение ETL-пайплайнов;
-
продуктивизация моделей и внедрение их в бэкенд сервисов VK;
-
построение AutoML-пайплайнов и развитие сервиса no-code AutoML.
Требования:
-
общая математическая культура (теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, теория оптимизации, классический ML, понимание архитектур глубоких нейронных сетей, особенно языковых моделей: Transformer, BERT, GPT);
-
культура программирования (чистый код, Git, Bash, Docker);
-
Python (NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Transformers, Sentence_Transformers, LangChain);
-
знакомство с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark), чем плотнее, тем лучше;
-
знакомство Airflow/Luigi;
-
приятным бонусом будет знакомство с FastAPI.
