Аналитик-разработчик команды противодействия пиратству в Кинопоиск

Дата размещения вакансии: 07.02.2025
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда активно борется с пиратскими сервисами и поддерживает меморандум о сотрудничестве в сфере охраны исключительных прав.

Мы ищем аналитика-разработчика, который будет помогать совершенствовать наши антипиратские механизмы. Ваша работа будет включать анализ активности пиратских сервисов, разработку и внедрение новых методов защиты, а также оптимизацию алгоритмов обнаружения нарушений. Пираты постоянно придумывают новые схемы нелегального распространения контента, поэтому важной частью вашей работы станет оценка эффективности алгоритмов и быстрая адаптация антипиратских механизмов к новым условиям.

Присоединяйтесь к нашей команде и помогайте бороться с пиратством, создавать безопасную и законную среду для развития киноиндустрии.

Какие задачи вас ждут

Придумывать новые способы борьбы с пиратством
Пираты регулярно придумывают способы обхода наших блокировок. Это побуждает придумывать новые способы их обнаружения, а также совершенствовать существующие механизмы. Эти способы могут быть основаны на виде ссылки, информации о ранее выявленных пиратских сайтах, HTML-коде страницы, коде плеера и т. д.

Оценивать скорость и качество обнаружения пиратского контента
Нам необходимо понимать, насколько хорошо мы справляемся с работой. Для этого нужно разрабатывать и совершенствовать метрики качества, скорости и стоимости наших процессов.

Уделять особое внимание выходящим новинкам
К новинкам в момент выхода приковано не только наше внимание, но и внимание пиратов. В этом случае необходимо обеспечить усиленную защиту контента.

Мы ждем, что вы

  • Можете делать выводы на основе данных
  • Знаете Python и SQL
  • Умеете строить метрики качества и эффективности внедрений
  • Ответственны, обязательны, внимательны к деталям

Будет плюсом, если вы

  • Работали с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce
  • Имеете опыт работы с ML
  • Занимались антифродом или информационной безопасностью