Тимлид аналитики роста в Недвижимость

Команда аналитики роста создаёт и развивает аналитические инструменты и проекты, направленные на рост ключевых метрик и поиск драйверов роста бизнеса. Основной фокус команды на ближайшие шесть месяцев — научиться честно оценивать инкрементальный эффект маркетинговых кампаний и управлять эффективностью каналов маркетинга: перформанса, CRM, SMM.

Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи.

Какие задачи вас ждут

Ключевые проекты команды на ближайшие шесть месяцев
Вам предстоит:

• разрабатывать и внедрять модель кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов (performance, CRM, SMM) с одной стороны и различных стримов выручки продукта (CPA в первичке и CPT во вторичке) с другой стороны;
• создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний;
• решать инфраструктурную задачу по «склейке куки пользователей» на вебе в единый вектор для честной оценки эффективности маркетинга на уровне пользователя;
• внедрять модель оценки эффективности маркетинга на основе LTV и CAC-ratio;
• строить и внедрять модель прогнозирования LTV, создавать инструмент для управления эффективностью маркетинга;
• развивать customer data platform (CDP) для сегментации пользователей по различным критериям и автоматизации CRM-маркетинга.

Менеджерские задачи
Вы будете в роли играющего тренера управлять командой из четырёх аналитиков:

• формировать планы развития аналитики роста и отвечать за их выполнение;
• выстраивать процессы взаимодействия с другими командами и заказчиками;
• повышать качество аналитических решений, проводить ревью кода на SQL и Python: потребуется практический опыт работы с аналитическими библиотеками pandas, NumPy;
• отвечать за результат работы команды.

Мы ждем, что вы:

• Применяли аналитику для развития бизнеса.
• Были ментором или управляли небольшой командой из 1–4 человек
• Работали в аналитике от пяти лет, в продуктовой или маркетинговой аналитике — от трёх лет
• Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
• Знаете, как глубоко исследовать данные с помощью статистики и математического моделирования
• Системно мыслите, прекрасно структурируете информацию
• Обладаете развитым бизнес-мышлением
• Умеете видеть всю картину целиком

Будет плюсом, если вы:

• Строили кросс-платформенную атрибуцию
• Строили модели прогнозирования LTV
• Оценивали каннибализацию органики маркетингом
• Создавали или развивали CDP