ML - инженер/ Data - аналитик

Dinord - аккредитованная IT-компания, предоставляющая широкий спектр ИТ-услуг и решений: аренда инфраструктурных мощностей и облачных сервисов, бизнес-решения и приложения на платформе SAP и 1С, информационная безопасность и защита данных, технологические разработки и инновационные продукты, аудит, консультирование и техническая поддержка, ИТ-аутсорсинг и консалтинг.

Описание проекта:

Система финансового мониторинга и прогнозирования использования виртуальных ресурсов. Позволяет ИТ-подразделениям крупных компаний отслеживать потребление ресурсов и затраты на сервисы и приложения в облачных и гетерогенных средах.

Чем предстоит заниматься:

• Агрегирование и обеспечение качества данных для обучения моделей;
• Разработка ML-моделей для прогнозирования потребления виртуальных ресурсов в различной конфигурации (данные по одному потребителю ресурсов, сгруппированные данные, данные с учетом дополнительных воздействующих параметров и т.п.);
• Мониторинг и поддержка качества моделей;
• Взаимодействие с бэкенд-разработчиками при построении API сервиса прогнозирования.

Наши ожидания от кандидата:

• Знание языка Python на необходимом, для коммерческой разработки, уровне;
• Знание библиотек Pandas, NumPy, Plotly (или аналоги), Statsmodels;
• Полноценное владение навыками в SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы);
• Опыт коммерческой разработки моделей машинного обучения от 2 лет.
• Знание математической статистики, теории вероятности и линейной алгебры;
• Умение предлагать архитектурные ML-решения на основе имеющихся бизнес-требований;
• Понимание основ CI/CD;
• Базовые знания Docker;
• Полноценные навыки работы с Git (понимание процессов Gitflow в том числе).
• Умение работать с clickhouse как дополнительный плюс;
• Базовые знания FastAPI как дополнительный плюс.

Мы предлагаем:

• Формат работы: удаленная работа;

• Оформление по ТК РФ(опционально: штат, ИП, самозанятый).