улица Маерчака 10
Основные задачи:
1. Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа данных о добыче, переработке и логистике, строительстве.
2. Автоматизация процессов сбора, обработки и анализа данных.
3. Работа с данными из ERP-систем.
4. Построение прогнозных моделей для повышения эффективности операций.
5. Интеграция разработанных решений в существующую ИТ-инфраструктуру.
Мы ожидаем:
1. Глубокие знания машинного обучения: регрессия, классификация, временные ряды, методы ансамблирования, нейронные сети
2. Умение работать с большими объемами данных: обработка, анализ, визуализация
3. Языки программирования: Python, SQL
4. Опыт работы с библиотеками и фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost
5. Навыки работы с базами данных
6. Понимание особенностей временных рядов и методов их прогнозирования
7. Навыки оптимизации моделей: гиперпараметры, выбор признаков, снижение переобучения
8. Опыт в предметной области (желательно): добыча полезных ископаемых, промышленное производство или энергетика
9. Опыт работы с API
Мы предлагаем:
- Обучение, возможность карьерного роста.
- Программа адаптации на испытательный срок.
- Официальная заработная плата, годовой бонус и ежегодная индексация.
- Забота о здоровье сотрудников: ДМС, включая услуги стоматолога и страхование от НС.
- Релокационный пакет для иногородних кандидатов.
- Компенсация проезда к месту отпуска, поддержка молодых семей;
- Комфортное рабочее место в современном бизнес-центре с компенсацией затрат на бизнес-ланч. Собственная столовая, кофе-бар и комнаты приема пищи (автоматы с полезной едой, кофе-машины и чай в свободном доступе).
