Дата аналитик (Москва)

Дата размещения вакансии: 05.02.2025
Работодатель: HolyCode
Уровень зарплаты:
от 200000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Кто мы

Привет! Мы — Holycode, аккредитованная ИТ-компания, которая не просто разрабатывает IT-решения, а делает это качественно и с душой.

Наша команда растет как на дрожжах, и у тебя будет возможность прокачать свои навыки и попробовать себя в интересных проектах. Мы уверены, что наши сотрудники — настоящие профи, а руководители всегда ставят качество и клиентский сервис на первое место.

✔️ Уже более 3 лет наши ребята успешно вливаются в команды крупных клиентов, принося реальную пользу известным брендам;

✔️ С нами работают ТОП-5 банков, телекоммуникационные гиганты и ведущие компании в ритейле и других сферах.

Команда создает и развивает продукт для построения Data Lineage на различных технологических стеках хранения и преобразовании информации (от традиционных РСУБД : Oracle, PostgreSQL, GreenPlum,.. до Hadoop: Hive, Spark,…).

Сейчас мы в поисках опытного дата-аналитика, который поможет не только поддержать наш целевой дата-продукт, но и примет активное участие в его развитии.

Задачи:

- Поддержка созданного ETL по обработке Data Lineage;

- Активное участие в архитектурных решениях;

- Создание и улучшение алгоритмов обработки данных;

- Разработка схем подключения новых источников в ETL по обработке Data Lineage;

- Написание алгоритмов для переноса данных от источников до финальных витрин (PySpark, SQL, Python);

- Документирование работ в Confluence.

- Обеспечения бесперебойной работы потоков сбора метаданных, корректной консолидации огромного количества метаинформации;

- Поддержание ее актуальности и историчности;

Требования:

  • Отличные знания SQL;
  • Опыт разработки ETL-процессов;
  • Знание стека Hadoop (HDFS, Spark, Hive);
  • Опты работы с системами контроля версий (Git);
  • Опыт решения задач сбора и обработки данных с помощью Python (Pyspark, pandas);
  • Понимание принципов Data Governance: Data Lineage, Data catalog, Data quality, Data security and privacy;
  • Знания принципов и подходов к построению архитектуры хранилища данных (подход Билла Инмона, подход Ральфа Кимбалла, подход Data Vault, парадигма Data Lake, Lake House).

Будет плюсом:

- Знание теории графов;

- Понимание алгоритмов и структур данных.

Мы предлагаем:

- Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ — никаких серых схем!

- Белая заработная плата — потому что ты этого заслуживаешь.

- Компенсация медицинских расходов и занятий спортом — здоровье сотрудников важно для нас.

- Корпоративная система скидок в 500+ магазинов и сервисов — всегда приятнее покупать дешевле или сходить в ресторан со скидкой.

- Удаленный формат работы — работай из любой точки мира (или с дивана)!

- Гибкость небольшой компании без бюрократии — никаких лишних формальностей.

- Возможность менять проекты в рамках компании — скучно не будет!

- Возможность сотрудничества через ИП/Штат — выбирай, как тебе удобнее.

У нас много интересных проектов. Откликайтесь и мы подберем для вас подходящий проект :)