Data Scientist

Дата размещения вакансии: 05.02.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В департамент расчетов и международного финансирования ищем Middle Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов и анализом текстов, помогает искать новых клиентов с помощью ML, внедряет AI инструменты в процессы департамента и создает полноценные продукты для помощи юридическим лицам в ведении ВЭД.

Обязанности

  • Разработка ML моделей (классический ML, рекомендательные системы)
  • Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений
  • Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов
  • Выведение моделей в промышленную эксплуатацию
  • Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.)
  • Поиск новых ценных данных внутри Банка и во внешних источниках
  • Выполнение Ad-Hoc аналитики с большими данными.

Требования

  • Высшее техническое/математическое образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года
  • Уверенные знания Python и SQL
  • Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач:
  • классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев)
  • построения рекомендательных систем
  • Опыт в numpy/pandas/sklearn/xgboost/lightgbm/catboost
  • Опыт применения средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive
  • Опыт дизайна и проведения А/B тестов.

Будет плюсом:

  • Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.)
  • Разработка OCR, CV, LLM моделей
  • Профиль на github со своими pet projects
  • Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras
  • Знание Linux/Bash
  • Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов

Навыки и качества:

  • Коммуникабельность
  • Работа с большим количеством разных систем и сред
  • Ориентированность на результат.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
  • график – офис/ гибкий график
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.