Аналитик данных/Системный аналитик (Middle)

Дата размещения вакансии: 07.02.2025
Работодатель: EGAR
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

О проекте:

Проект Ivolatility существует около 20 лет и успешно поддерживает множество сервисов для разнообразного анализа данных для последующей торговли на рынке ценных бумаг. Есть как технический анализ (биржевые графики), так и различные сервисы, оценивающие риски, доходность стратегий на основе разнообразной пользовательской фильтрации. А также сервисы, позволяющие осуществлять мониторинг самой свежей биржевой информации о финансовых инструментах (в режиме реалтайм).

Сервисами активно пользуются как начинающие трейдеры, так и крупные российские и зарубежные компании (некоторые из компаний внедряют наши сервисы к себе на сайты, также являясь нашими клиентами).

Задачи:

  • Сбор требований для разработки программного обеспечения (источник – бизнес-эксперты, клиенты);

  • Анализ требований и написание системных спецификаций (System Requirements Specifications), постановка задач разработчикам;

  • Участие в подготовке схем тестирования функциональности для выявления отклонений от сформулированных бизнес-требований и функциональных требований;

  • Контроль за ходом разработки (общение с командой разработчиков, участие в тестировании прототипа разрабатываемой системы и т.д.);

  • Декомпозиция и распределение задач между разработчиками;

  • Внедрение новых функций, поддержка продукта, поиск и устранение недоработок, багов;

  • Работа с данными (сбор, анализ, преобразование);

  • Составление отчетов, ведение статистики.

Требования:

  • Знания в области финансовых рынков;
  • Умение составлять SQL-запросы и работать с БД;
  • Высшее техническое образование;
  • Способность быстро понять требования и определить их приоритет, а также рассказать о технических решениях и их влиянии на бизнес понятным клиенту языком;
  • Знание основ теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основы безопасности информации;
  • Опыт работы с Python (библиотеки Pandas, NumPy etc.)
  • Знание основ проектирования, разработки, документирования программного обеспечения;
  • Будет плюсом знание инструментов прототипирования (Moqups, Axure, Figma и т.д.);
  • Знание API, XML, JSON.

Условия:

  • Официальное оформление в стабильную и динамично развивающуюся IT компанию;

  • Оформление по трудовой книжке, возможно также сотрудничество по ИП, Для иностранных специалистов обязательно наличие патента в случаях прямо предусмотренных действующим законодательством";

  • Возможность пройти обучение (курсы, сертификация);

  • Использование современных технологий и стандартов;

  • Возможность освоить новые знания в прикладной области финансовые рынки, инвестиционный банкинг;

  • Работа над крупным проектом в команде высококвалифицированных специалистов.