Старший продуктовый аналитик в кластер «Клиенты»

Дата размещения вакансии: 27.02.2025
Работодатель: Профи.ру
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Авиаконструктора Микояна 12
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Меня зовут Кирилл, я отвечаю за продуктовую аналитику в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионала для любой задачи, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.

Ищем старшего аналитика в кластер, который отвечает за сторону клиентов.

Сейчас фокусируемся на росте заказов. Верим, что если упростить путь клиента для создания заказа и дать нужную информацию о стоимости услуги, это приведёт к росту заказов и выручки.

Нам нужна помощь с проработкой и проверкой продуктовых гипотез. Сложность в том, что на Профи.ру более 900 видов услуг (от поиска философа до ремонта квартиры). Каждая из них как отдельный мир со своей экосистемой. Поэтому интересной аналитической работы очень много.

Технологии

  • Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards.

  • Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL.

  • Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github.

  • Дашборды делаем в Tableau и Metabase.

  • У нас своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов.

  • Используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.

Зачем тебе к нам

  • Влиять на продукт. Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.

  • Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи.ру — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что основные бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами.

  • Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.

Чем предстоит заниматься

В первые три месяца:

  • Погрузиться в работу кластера: освоишься в данных, системах логирования и основных дашбордах. Позаботишься об аналитической составляющей для новых фичей.

  • Понять особенности работы в каждой команде кластера, начать помогать в планировании задач, валидации результатов исследований и дизайна A/B-тестов.

  • Подключиться к работе над стратегическими проектами кластера по росту заказов.

Когда освоишься:

  • Стать полноценным партнёром кластера с точки зрения аналитики, сфокусироваться на проработке и реализации стратегических проектов.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет.

  • Прикладной опыт в A/B-тестировании.

  • Уверенное владение SQL, Python.

  • Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.

  • Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.

  • Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах.