улица Авиаконструктора Микояна 12
Привет! Меня зовут Кирилл, я отвечаю за продуктовую аналитику в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионала для любой задачи, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.
Ищем старшего аналитика в кластер, который отвечает за сторону клиентов.
Сейчас фокусируемся на росте заказов. Верим, что если упростить путь клиента для создания заказа и дать нужную информацию о стоимости услуги, это приведёт к росту заказов и выручки.
Нам нужна помощь с проработкой и проверкой продуктовых гипотез. Сложность в том, что на Профи.ру более 900 видов услуг (от поиска философа до ремонта квартиры). Каждая из них как отдельный мир со своей экосистемой. Поэтому интересной аналитической работы очень много.
Технологии
-
Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards.
-
Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL.
-
Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github.
-
Дашборды делаем в Tableau и Metabase.
-
У нас своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов.
-
Используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.
Зачем тебе к нам
-
Влиять на продукт. Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.
-
Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи.ру — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что основные бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами.
-
Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.
Чем предстоит заниматься
В первые три месяца:
-
Погрузиться в работу кластера: освоишься в данных, системах логирования и основных дашбордах. Позаботишься об аналитической составляющей для новых фичей.
-
Понять особенности работы в каждой команде кластера, начать помогать в планировании задач, валидации результатов исследований и дизайна A/B-тестов.
-
Подключиться к работе над стратегическими проектами кластера по росту заказов.
Когда освоишься:
-
Стать полноценным партнёром кластера с точки зрения аналитики, сфокусироваться на проработке и реализации стратегических проектов.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
-
Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет.
-
Прикладной опыт в A/B-тестировании.
-
Уверенное владение SQL, Python.
-
Знание статистики: фреймворк проверки гипотез, классические статистические критерии и условия их применимости, P-value, доверительный интервал, ошибки I и II рода, уровень значимости, мощность, нормальные и асимметричные распределения и т.п.
-
Продуктовое мышление. На метриках ты видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения.
-
Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах.