Стажёр

Команда ЕВРАЗ ТК входит в состав компаний Дивизиона продажи и развитие бизнеса, обеспечивает оптовые продажи металлопроката строительного, промышленного, транспортного назначения и метизов крупным конечным потребителям и трейдерам, постоянно работает над повышением уровня сервиса и продуктов, позволяет компании оставаться лидером на рынках стального проката.

ЕВРАЗ ТК приглашает на стажировку

Мы предлагаем:

• Оформление по срочному ТД, стажировка оплачиваемая.
• Достойный уровень оплаты труда (80 000 ₽ до вычета налогов).
• Обучение, возможность развиваться вместе с компанией.
• Гибридный график работы (1-2 дня посещение офиса).
• Офис: Беловежская улица, 4 (корпоративный транспорт от ст. м. Славянский бульвар).
• Бесплатная парковка на территории Бизнес-Центра.

Предстоит заниматься:

• Описывать схемы и построения схем бизнес-процессов, подготавливать и собирать функциональные требования для автоматизации бизнес-процессов.

• Анализировать и собирать данные, формализация требований к аналитической отчётности, подготавливать отчетные материалы и презентации для руководства.

• Определять основные тезисы исследования, выдвигать и оцифровывать гипотезы по основным направлениям и инициативам.

• Подготавливать рекомендаций и новые гипотезы по реализуемым проектам, разрабатывать решения бизнес-кейсов по максимизации получаемой прибыли.

• Подготавливать запросы в ИТ на стандартизацию источников данных, разрабатывать алгоритмы агрегации данных.

• Формировать тестовые данные для проверки моделей, тестировать модели.

• Изучать клиентский опыт с использованием инструментов CJM, JTBD.

• Демонстрировать и использовать визуальные данные (Power BI, Excel, PIX BI) и аналитические инструменты (DWH, loginom).

• Сотрудничать со смежными отделами с целью внедрения аналитических инструментов и предоставления информации.

Мы ожидаем:

• Высшее образование (студенты 5 курсов): информационные технологии, бизнес-информатика, математика как приоритет.

• Опыт работы с некоторыми из следующих инструментов: научные или статистические вычисления (Python, R), SQL и экосистема больших данных, инструменты бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire, loginom).

• Теория вероятностей: комбинаторика, дискретная вероятность, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса.

• Статистика: точечное и интервальное оценивание, тестирование гипотез, дизайн экспериментов, доверительные интервалы.

• Моделирование: различные способы измерения поведения пользователей, основные продуктовые метрики.

• Алгоритмы анализа и обработки данных, а также активно применяемые структуры данных: списки, стеки, деки, множества, словари, деревья.

Ждем вас в нашей команде!