Аналитик ML-моделей

В команду стрима Контроля качества моделей и модельных данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию.

Ключевые задачи:

• Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду
• Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагирования
  на проблемы в качестве данных (настройка нотификаций)
• Расчет метрик качества моделей для оценки их деградации
• Оценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфель
• Разработка новых методов оценки качества ML-моделей
• Разработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данных
• Создание проверок качества по разработанным методам
• Анализ пороговых значений и их актуализации
• Доработка и оптимизация текущего решения в проме
• Тестирование алгоритмов на средах разработки
• Визуализация результатов на дашбордах в Superset
• Решение множества других задач в области аналитики по ML-моделям

Возможность работать удаленно на территории РФ.

Какие знания и навыки для нас важны:

• SQL
• Python
• PySpark
• Hadoop
• AirFlow
• Базовые знания ML (опционально)
• Apache Superset (опционально)