Обязанности:
-
Руководство командой разработчиков и аналитиков в области обработки данных и машинного обучения.
-
Проектирование и развитие архитектуры обработки данных с использованием Hadoop, Spark, Hive/Impala.
-
Разработка ETL-процессов с использованием AirFlow.
-
Оптимизация работы с промышленными DWH на основе MPP СУБД (Teradata, Exadata, Greenplum).
-
Участие в разработке ML-моделей, анализе данных, а также применении LLM (больших языковых моделей).
-
Интеграция и работа с API (Hugging Face, Open AI API, Mistral и др.).
-
Организация процессов CI/CD и управление кодовой базой с использованием Git.
-
Взаимодействие с бизнес-подразделениями, формирование требований и контроль за их реализацией.
-
Ведение документации и обучение команды новым технологиям и инструментам.
Требования:
-
Глубокое понимание Hadoop, Spark, Hive/Impala.
-
Опыт разработки на Python/Scala.
-
Знание концепций DWH и принципов работы MPP СУБД (Teradata, Exadata, Greenplum).
-
Уверенное владение инструментами ETL (AirFlow).
-
Опыт работы с банковскими данными.
-
Понимание архитектуры LLM и основных методов машинного обучения (линейные модели, ансамбли, временные ряды).
-
Знание инструментов Embeddings, Hugging Face, Mistral, Open AI API.
-
Базовые навыки работы с Kubernetes (как плюс).
-
Лидерство и управление командой: умение вдохновлять, организовывать процессы, мотивировать и развивать сотрудников.
-
Коммуникация: способность ясно формулировать идеи, договариваться с бизнесом и техническими специалистами.
-
Навыки наставничества: готовность делиться знаниями, обучать и помогать команде расти.
-
Гибкость и адаптивность: способность быстро перестраиваться под новые задачи и технологии.
-
Структурное мышление: умение анализировать сложные проблемы, разрабатывать стратегии их решения.
Условия:
- З/п по итогам технического собеседования и оформление в штат. Можно также сотрудничать в статусе ИП/самозанятого;
- Интересные проекты и востребованный на рынке продукт. Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
- Возможность работать как удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва.
