Мы - команда GigaCode, разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Решаем задачи по различным подходам в NLP и PLP, постоянно проводим ресёрч-эксперименты и обучаем новые SOTA LLM.
Из направлений сейчас: претрейн моделей с нуля и дообучение, инструктивное обучение SFT/DPO/PPO для CodeChat, поиск и RAG, ускорение инференса, генерация тестов, мультиагентность, прототипирование плагинов для сред разработки (VSCode, PyCharm, IDEA). Целимся конкурировать с Copilot.
Также мы являемся авторами многих моделей для русского языка (ruBERT, ruRoBERTa, ruT5, RuGPT3, FRED-T5). Обучаем на кластере Кристофари, у нас много свободы в использовании GPU.
Если у вас есть крутые идеи и большие амбиции в PLP и/или NLP направлениях, то присоединяйтесь к нам, будем делать важнейшие исследования вместе!
Обязанности
• дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами
• проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов
• обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей
• взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks
• ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления.
Требования
• хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры
• умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы
• опыт обучения трансформеров
• опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate)
• знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface)
• увлеченность NLP/PLP и DL
Будет плюсом:
• опыт работы на похожей позиции
• участие в соревнованиях по ML
• сабмиты на лидербордах по NLP/PLP
• публикации уровня А/A*, Q1
• обучение моделей на кластере
• опыт управления командой исследователей
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
