Москва
Ленинградское шоссе 16Ас2
Ленинградское шоссе 16Ас2
Чем предстоит заниматься по продукту кредиты наличными:
- Сбор, анализ и презентация данных по показателям кредитного риска. Подготовка аналитических записок с комментариями о причинах их изменения;
- Оценка влияния изменений риск-стратегии на уровень одобрения, финальные кредитные потери;
- Прогноз винтажей выхода на просрочку по поколениям выдач, сегментам клиентов, каналам продаж;
- Анализ риск-стратегии: определение cut-off при внедрении новых скоринговых моделей и риск-правил, проведение swap-in/swap-out анализа;
- Анализ лимитной политики: управление максимальными лимитами и логикой расчета лимита кредитования.
Мы ожидаем что ты:
- Понимаешь основные типы ML-моделей (например, что такое логистическая регрессия, градиентный бустинг);
- Умеешь работать с разными описательными статистиками: знать чем отличаются среднее, медиана, перцентили разных порядков;
- Знаешь Excel, SQL, плюсом будет знание Python
- Знание теории и практический опыт проверки статистических гипотез будет плюсом.