Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к Службе машинного обучения (B2C) в роли Lead Data Scientist!
Мы ищем человека, который возглавит DS-команду, задачи которой — создание решений в области персонификации и CVM, которые будут иметь прямое влияние на финансовые показатели.
Итак, вам предстоит:
- Формировать видение ML-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд).
- Реализовать продукт end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса).
- «Работать руками», если потребуется
- Управлять командой и заниматься менеджментом проекта (найм, удержание, развитие сотрудников, code review, …)
- Тесно взаимодействовать с бизнесом.
- Участвовать в развитии Службы машинного обучения.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если вы работали с такими технологиями:
- Табличные модели ML
- A/B тесты (дизайн, проведение, анализ результатов)
- Умеете запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт.
- Будет плюсом, вы имеете опыт:
- В технологиях AutoML
- В технологиях FeatureStore
- В бизнес-процессах/показателях/целях функции CVM и персонификации
Наш стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
- Реляционные БД, Hadoop (pyspark, hive, hdfs). MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub
- Мы не ожидаем знания всех этих технологий, но будет считать большим плюсом опыт работы с ними.
Что мы предлагаем:
- Задачи, которые будут влиять на положение компании на рынке и ее финансовые показатели – работы «в стол» нет.
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Возможность работать дистанционно.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
- Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
- Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
- Служебную сотовую связь.