ML-инженер

Компания Bidzaar – это закупочная площадка №1 в России (В2В SaaS).

Мы помогаем более 500 крупнейшим компаниям, таким как OZON, билайн, Детский Мир, Верный, Бристоль, Балтика, TELE2 экономить свои расходы за счет прозрачных тендерных процедур и качественной работы с поставщиками.

Наша миссия - мы как экосистема будущего трансформируем экономические отношения в интересах каждой компании и всего общества.

Компания Bidzaar, основана в октябре 2019 года. С тех пор мы растем х3 ежегодно, но несмотря на агрессивный рост, стараемся сохранить нашу уникальную культуру. С ноября 2022 года наша компания входит в экосистему 1С, является резидентом Сколково, пользуется поддержкой Российского фонда инноваций, а также является стратегическим партнером Ассоциации директоров по закупкам.

В связи с ростом компании мы в поиске ML-инженера

Обязанности:

• Подготовка, анализ и интерпретация данных для создания аналитических выводов и прогнозирования трендов;

• Применение методов машинного обучения и инструментов NLP для решения сложных задач, включая использование генеративного ИИ;

• Сбор, очистка и подготовка крупных наборов данных для обучения ИИ и NLP-моделей;

• Разработка решений для автоматизации задач, связанных со сбором, хранением и преобразованием данных, с особым вниманием к процессам NLP;

• Улучшение качества моделей в различных сценариях использования;

• Оптимизация работы моделей с использованием современных методов ускорения и архитектур;

• Управление требованиями для проектов с машинным обучением;

• Изучение научных статей, генерация гипотез, проведение экспериментов и представление результатов команде;

• Создание воспроизводимых пайплайнов, включающих разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Требования:

• Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения и больших языковых моделей, включая методы кластеризации, классификации и регрессии, опыт их внедрения в реальные приложения;

• Отличное знание Python и опыт работы с PyTorch, Transformers, LangChain, LoRa/QLoRa, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy, Pandas, Airflow (или аналогами), а также применение этих инструментов в продакшн-среде;

• Способность декомпозировать задачи на переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;

• Аналитическое мышление, умение выявлять аномалии и тренды в сетевых данных;

• Теоретическая база в математике, алгоритмах и структурах данных, прикладной статистике;

• Самостоятельное изучение научных статей на английском языке и готовность проводить эксперименты на их основе;

• Знания фреймворков ML и построения потоков обработки данных;

• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными;

• Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, Docker.

Условия:

• Трудоустройство с первого рабочего дня по ТК РФ;
• Полностью белую заработную плату;
• Формат работы - удаленный, с 09:00-18:00 или с 10:00-19:00;
• Все льготы для сотрудников аккредитованных ИТ-компаний;
• Онбординг с наставником и плавное погружение в предметную область;
• Позитивный, поддерживающий и ценностно-ориентированный коллектив;
• Компенсация 70% расходов на любое образование, полезное для работы (после испытательного срока).