Тверская улица 22
НДВ Супермаркет Недвижимости - ведущее агентство недвижимости, лидер по реализации новостроек в Москве, Подмосковье и регионах России. Компания работает по принципу «супермаркета», мы предлагаем клиентам жилую и коммерческую недвижимость, в том числе большой выбор услуг.
Наши сотрудники являются настоящими экспертами рынка недвижимости, для реализации новых проектов мы привлекаем лучших профессионалов. Мы уделяем большое внимание кадровой политике и собираем команду настоящих единомышленников. За 25 лет существования компания неоднократно признавалась лучшей на рынке недвижимости, как среди покупателей, так и в профессиональных кругах.
Мы ищем аналитика, который:
- имеет опыт парсинга на Python
- хочет развивать и совершенствовать свои технические скилы в сфере аналитики рынка недвижимости
Ваша зона ответственности:
- парсинг данных веб-сайтов (Python) – написание новых скриптов и поддержание текущих в Jupyter Notebook для автоматического сбора информации
- автоматизация ручных задач по верификации и очистке данных
- интеграция данных в отчеты Power BI
- работа с БД PostgreSQL (загрузка новых данных, обновление существующих): интеграция в базу данных парсинга и других процессов, обработка массива исторических данных для хранения
- выполнение отдельных поручений по сбору данных (ЦИАН, наш.дом.рф и др.)
Наши пожелания:
- уверенная работа с Python: парсинг (BeautifulSoup + selenium), обработка данных (pandas)
- понимание структуры сайта, базовые знания HTML
- навыки работы в Jupyter Notebook
- базовый уровень SQL, навыки написания запросов к БД
- понимание базовых результатов статистики (например, основные распределения и их свойства, ЦПТ, некоторые статкритерии)
- владение Power BI – преимущество (есть возможность развиваться в этом направлении).
Условия:
- Официальное трудоустройство и стабильная заработная плата;
- Перспективы карьерного и профессионального роста;
- Работа в дружной команде, возможность влиять на свой доход.
- Офис - м. Тверская, Пушкинская, 5 минут от метро.
- Работа в стабильной и развивающейся компании;
- Корпоративные скидки:
- В кафе,
- Рестораны,
- На концерты,
- На отдых в загородных домах,
- На спорт, в сеть фитнес- клубов XFIT, World Class и тд.
- На все виды страхования.
- Активная корпоративная жизнь (корпоративы, конкурсы, акции, помощь приюту для животных, митапы, интервью, ТГ канал с полезной информацией и тд.)
- Возможность обучения и карьерного роста;
-
Если вы готовы стать неотъемлемой частью нашей команды, мы будем рады встрече с вами!)