Мы — English Nanny, международное агентство по подбору домашнего персонала для самых обеспеченных семей по всему миру. Наши клиенты — 80% семей из списка Forbes России, а также представители элиты в других странах. Мы работаем с кандидатами и клиентами, говорящими на самых разных языках и живущих более чем в 50 странах мира.
Наша цель:
Создать первое глобальное AI-агентство, полностью автоматизировав процесс подбора персонала с минимальным участием человека. Это позволит кратно расширить масштаб деятельности, увеличить базу квалифицированных кандидатов, ускорить обработку запросов и поднять качество услуг для клиентов и персонала.
Ищем инициативного и высококвалифицированного специалиста, готового взять на себя основную работу по созданию революционного продукта. В рамках проекта вы будете работать под руководством опытного профессионала — финалиста ACM ICPC и бывшего инженера Google, который задает стратегическое направление и помогает решать самые сложные технические задачи.
Обязанности:
- Интеграция моделей LLM (Large Language Models) в IT-инфраструктуру компании.
- Поиск по базе документов с использованием LLM и современных подходов к извлечению информации (например, Retrieval-Augmented Generation).
- Постоянное улучшение качества предоставляемых результатов с использованием лучших практик и современных исследований.
- Поддержка стабильной работы сервисов
- Создание и ведение документации по проекту.
- Разработка API для взаимодействия моделей с CRM-системами, клиентскими интерфейсами и другими продуктами.
- Интеграция разработанных сервисов и чат-ботов в WhatsApp: обеспечение seamless-взаимодействия между мессенджером и внутренними системами компании, включая настройку API, маршрутизацию запросов и поддержку двусторонней связи.
Требования:
Технические навыки:
- Глубокое знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
- Хорошее знание математики (линейная алгебра, статистика, теория вероятностей).
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Понимания как работают поисковые системы.
- Практический опыт в машинном обучении, включая как современные подходы (глубокое обучение, трансформеры), так и классические методы (Gradient Boosting Trees, SVM, Random Forest и другие).
- Знание концепций/опыт применения RAG и GraphRAG будет плюсом.
- Навыки работы с Unix-подобными системами на уровне администрирования.
- Владение технологиями контейнеризации (Docker)
- Знание C++ будет плюсом
Дополнительные качества:
- Интерес к текущим исследованиям в области AI и их практическому применению.
- Умение работать автономно, брать ответственность за реализацию задач.
- Навыки командного взаимодействия, включая обмен знаниями с коллегами.
- Хороший уровень английского и умение читать научные статьи по ML
- Готовность работать в плотной связке с руководителем, перенимая опыт и подходы к решению сложных задач.
Условия:
- Высокий доход: 500 000 руб
- Работа под руководством опытного наставника, финалиста ACM ICPC и бывшего инженера Google, который задает стратегическое направление проекта.
- Относительная свобода действий в реализации основной части проекта.
- Инновационный и амбициозный проект, который изменит индустрию.
- Интересные задачи
- Удаленная работа
Что вы получите:
- Возможность стать ключевым исполнителем проекта, который перевернет рынок.
- Доступ к опыту и поддержке высококвалифицированного наставника.
- Ваше мнение для нас будет важно
Мы уже являемся лидерами в этой индустрии, которая пока остается технически отсталой. С вашей помощью мы сможем совершить прорыв, превратив её в высокотехнологичную область и сделав наш подход недосягаемым для конкурентов.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, создающей будущее подбора персонала уже сегодня!
