О компании:
Мы разрабатываем инновационные продукты на основе искусственного интеллекта, создавая решения для бизнеса и конечных пользователей. Наши проекты включают SaaS-сервисы, AI/ML-платформы и высоконагруженные веб-приложения. В команду ищем менеджера, который сможет совместить техническую экспертизу, лидерство и клиентоориентированность.
Обязанности:
-
Управление разработкой продукта:
-
Применение методологий Scrum и Kanban: участие в груминге задач, планирование этапов разработки, распределение задач по спринтам.
-
Организация работы с задачами в GitHub Projects: оценка эстимейтов, логирование часов, подробное описание задач, установление приоритетов, структурирование бэклога.
-
Ведение диаграммы Ганта для контроля выполнения задач и соблюдения сроков релиза.
-
Инициирование тестирования, оформление release notes для стабильного выпуска обновлений.
-
Анализ требований заказчика, подготовка ТЗ и спецификаций.
-
Планирование этапов разработки, оценка сроков и бюджета (составление Roadmap, Gantt-диаграмм).
-
Контроль качества (тестирование, Code Review), управление рисками.
-
-
Управление командой разработки:
-
Формирование и развитие команд под проекты (подбор участников, проведение технических интервью, адаптация).
-
Декомпозиция задач, распределение нагрузки, контроль выполнения (Jira, Trello, ClickUp).
-
Организация процессов: дейлики, ретроспективы, еженедельные планёрки по итогам спринтов (Agile, Scrum, Kanban).
-
Проведение регулярных созвонов, стендапов и ретроспектив для оперативного обсуждения статуса разработки и решения возникающих вопросов.
-
Эффективное взаимодействие со стейкхолдерами: обеспечение прозрачности процессов, своевременная корректировка приоритетов.
-
Формирование и развитие команд под проекты (подбор участников, проведение технических интервью, адаптация).
-
-
Работа с продуктом:
-
Анализ требований заказчика, подготовка ТЗ и спецификаций.
-
Планирование этапов разработки, оценка сроков и бюджета (составление Roadmap).
-
Контроль качества (тестирование, Code Review), управление рисками.
-
-
Техническая экспертиза:
-
Участие в проектировании архитектуры приложений (совместно с Tech Lead).
-
Понимание стека: Node.js, Express, React, Next.js, REST API.
-
-
Использование LLM (Large Language Models) для улучшения процессов управления:
-
Внедрение и использование LLM (например, GPT, Claude, Gemini) для автоматизации рутинных задач: генерация документации, анализ данных, прогнозирование сроков выполнения задач.
-
Создание и настройка AI-агентов (ко-пилотов) для поддержки проектного управления: автоматизация составления отчетов, напоминаний, анализа рисков и предложений по оптимизации процессов.
-
Разработка и внедрение сценариев использования AI-агентов для улучшения коммуникации между командой и заказчиками.
-
6. Взаимодействие с клиентами:
-
Согласование сметы, MVP, этапов приемки.
-
Презентация промежуточных результатов, сбор фидбэка, управление изменениями в требованиях.
Требования:
-
Опыт управления командами разработки (1-3 года).
-
Глубокое знание процессов разработки ПО: от проектирования до релиза.
-
Навыки работы с инструментами: GitHub Projects, Jira, Confluence, Figma, Git.
-
Обязательно: уверенное понимание стека — Node.js, Express, React, Next.js, REST API.
-
Обязательное требование: опыт использования LLM (например, GPT, Claude, Gemini) для автоматизации задач проектного управления, создания AI-агентов или ко-пилотов.
-
Опыт работы с ИИ-проектами (ML, Computer Vision, NLP) — будет большим плюсом.
-
Умение составлять документацию (ТЗ, User Stories, Use Cases).
-
Английский: Upper-Intermediate (для работы с международными заказчиками).
Мы предлагаем:
-
Проекты с использованием передовых технологий AI/ML.
-
Возможность влиять на архитектуру и продуктовую стратегию.
-
Гибкий график, корпоративное обучение, бонусы за успешные релизы.
-
Конкурентную зарплату (обсуждается по результатам собеседования).
Дополнительные пожелания (необязательно, но будут преимуществом):
-
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
-
Знание баз данных (PostgreSQL, MongoDB).
-
Понимание DevOps-практик (CI/CD, Docker, Kubernetes).
Почему мы?
У нас можно расти как в управленческом, так и в техническом направлении. Мы ценим инициативу и поддерживаем эксперименты — если у вас есть идеи, как улучшить процессы или продукты, вам дадут возможность их реализовать.
Как откликнуться:
Пришлите резюме и пример успешного проекта, где вы выступили как менеджер (укажите: стек технологий, вашу роль, метрики результата). Также опишите ваш опыт использования LLM для автоматизации задач или создания AI-агентов.
Готовы начать? Ждем ваше резюме!
